微軟研究院的研究結果顯示,將 AI 推論移出機械人可提高任務成功率
研究結果亦指出,此做法可提高效率,並支援更進階的實體 AI 工作負載。
研究結果亦指出,此做法可提高效率,並支援更進階的實體 AI 工作負載。
DAIR.AI 重點介紹 AutoTailor,一篇來自 Microsoft Research 及合作者的論文,該方法將網頁軌跡轉化為參數化瀏覽器自動化 API,並篩選至 33 個。在 106 項 WebArena Postmill 任務上,這些 API 配合 ReAct 後備方案達到 90.6% 正確率,單獨使用 ReAct 則為 87.5%。
微軟研究院表示,一篇新的《Nature》論文重點介紹 RetroChimera,這是一個有助加快化學合成的預測模型,讓研究人員能夠探索廣泛的分子。