AutoTailor 將自動生成的網頁 API 從 1,283 個候選篩選至 33 個

DAIR.AI 重點介紹 AutoTailor，一篇來自 Microsoft Research 及合作者的論文，與從智能體軌跡自動生成 MCP 工具相關。AutoTailor 將網頁軌跡轉化為參數化瀏覽器自動化 API，然後套用品質篩選以剔除粒度不當或功能重複的 API，以及使用篩選以保留可能需要的 API，將 1,283 個候選降至 87 個。線上運作時，它會監察任務結果、為反覆出現的缺口新增 API，並修剪未使用的 API，最終得到 33 個。

在 106 WebArena Postmill 任務上，這 33 個 API 配合 ReAct 後備方案達到 90.6% 正確率，單獨使用 ReAct 則為 87.5%。請求 token 成本下降 57.8%，延遲下降 29.4%。不使用後備方案時，準確度與未篩選集合相當，同時請求 token 減少 94.9%。論文見於 academy.dair.ai。