Salesforce AI Research 審核最乾淨的公開終端代理 RL 資料集，僅 35.8% 通過
Salesforce AI Research 在發現雙向獎勵錯誤後，將該資料集的乾淨比例定為 35.8%，另外兩個分別為 10.1% 和 3.3%。作者表示，用於過濾有缺陷環境的 RIVER，在使用少於 TMax 30% 環境的情況下，把 Terminal-Bench-Lite 上的 RL 增益提高 106%，把 Terminal-Bench v2.1 上的增益提高 30%。
Salesforce AI Research 在發現雙向獎勵錯誤後，將該資料集的乾淨比例定為 35.8%，另外兩個分別為 10.1% 和 3.3%。作者表示，用於過濾有缺陷環境的 RIVER，在使用少於 TMax 30% 環境的情況下，把 Terminal-Bench-Lite 上的 RL 增益提高 106%，把 Terminal-Bench v2.1 上的增益提高 30%。