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Anthropic 研究顯示 AI 與機械人可勝任涵蓋全美 81% 就業崗位的任務

Polymarket 報道，Anthropic 的一項研究發現，AI 與機械人技術結合已能夠處理涵蓋全美 81% 就業崗位的任務。

該設施將結合機械人技術與人工智能，在極少人工干預的情況下設計、構建並測試新分子。

Sakana AI 與東京大學將於 IROS 2026 展示 SAIL。在六項模擬操作任務中，將搜尋預算由 1 個候選軌跡提高至 45 個後，找到成功軌跡的平均比率由 25% 升至 73%。

權重、程式碼、微調方案、基準測試及可重現範例正在發布。Black Forest Labs 表示，這款世界動作模型在 RoboLab 排名第一，較此前最佳開放模型高出 6.1 個百分點，參數少 56%，運行速度最高快 3.95 倍。

研究結果亦指出，此做法可提高效率，並支援更進階的實體 AI 工作負載。

Clement Delangue（@ClementDelangue）表示，初創公司 @eidon_ai 開源了 1,274 小時第一人稱機械人數據——13,451 段人類進行日常任務的錄影——作為送給機械人社群的禮物。

Daniel van Strien 表示，機械人公司 Eidon AI 正結束營運，並已在 Hugging Face 以 CC-BY-4.0 授權發佈其全部數據，包括 1,274 小時第一人稱視角影片及配對的 7-IMU 手臂追蹤數據，涵蓋 13,451 段錄影（9 TB）。