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AI快訊

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Salesforce AI Research 審核最乾淨的公開終端代理 RL 資料集,僅 35.8% 通過

Salesforce AI Research 在發現雙向獎勵錯誤後,將該資料集的乾淨比例定為 35.8%,另外兩個分別為 10.1% 和 3.3%。作者表示,用於過濾有缺陷環境的 RIVER,在使用少於 TMax 30% 環境的情況下,把 Terminal-Bench-Lite 上的 RL 增益提高 106%,把 Terminal-Bench v2.1 上的增益提高 30%。

Artificial Analysis 將 Ming-Image-0.1-Design 列為開源權重 UI/UX 模型第一

在 Artificial Analysis 的 Text to Image 排行榜上,60 億參數的 Ming-Image-0.1-Design 於 UI/UX 設計類別排第 17(共 81 名),並在開源權重模型中居首;整體則排第 45(共 160 名)。該模型以 MIT 授權發布,支援 RGBA 輸出,並以 2K 解析度、12 步推理進行評測。