Google DeepMind 推出裝置端多模態嵌入模型 EmbeddingGemma 2 GGoogle DeepMind1天15小時10分鐘前 Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2,這是其首個專為裝置端嵌入設計的原生多模態開放模型。 該模型突破了單一文字表示,在共享嵌入空間中整合了程式碼、圖像、音訊和影片。 #google-deepmind#embeddinggemma-2#多模態#嵌入
Google DeepMind 採用 Apache 2.0 授權條款釋出 740M EmbeddingGemma 2EmbeddingGemma 2 具備 7.4 億參數並以 Apache 2.0 授權條款發布,可在裝置端提供多模態搜尋與本地檢索增強生成功能。
Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 現已登陸 OllamaOllama 已支援 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2,開發者可在本機運行這款多模態端側嵌入模型。
NVIDIA 於 build.nvidia.com 為 Cosmos 模型加入 SynthID 浮水印NVIDIA 確認,在 build.nvidia.com 上透過 NVIDIA Cosmos 生成的內容已包含 SynthID 浮水印,用戶可透過 Google DeepMind 公開發布的 SynthID Detector 上傳並驗證該媒體。
Google DeepMind 聯手 Chan Zuckerberg Virtual Biology Initiative 構建生物數據集Google DeepMind 正與 Chan Zuckerberg Virtual Biology Initiative 合作,生成跨越分子與細胞尺度的多模態數據集,用於訓練預測生物學模型。
Perplexity 發佈 pplx-embed-v2-late 多模態嵌入模型Perplexity 發佈了 pplx-embed-v2-late,包含兩款後期交互嵌入模型,可透過共享嵌入空間檢索文本、圖像及頁面,現已於 Hugging Face 公開發布。