Google DeepMind 採用 Apache 2.0 授權條款釋出 740M EmbeddingGemma 2

Google DeepMind 已根據 Apache 2.0 開源授權條款釋出 EmbeddingGemma 2。該模型擁有 7.4 億參數，專為裝置端多模態嵌入設計，模型權重託管於 Hugging Face 和 Kaggle。Google DeepMind 表示，這款 740M 模型在各項基準測試中具競爭力，表現超越部分體積為其兩倍以上的專門模型。

開發者可運用該模型實現多模態搜尋（例如透過語音備忘錄配對影片片段），或與 Gemma 4 結合進行裝置端的私密檢索增強生成（RAG）。更多技術細節與連結可參閱 Google DeepMind 的總覽文件。