Qwen Image 3 Pro 以 35% 得票贏得首屆 Memebench 分組賽
OpenRouter 表示，Qwen Image 3 Pro 以 35% 得票，贏得首屆 Memebench 分組賽，主題為「Why would I deceive you?」meme。Nano Banana Pro 以 33% 落後一票。
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Qwen Image 3 Pro 以 35% 領先首屆 Memebench 分組
在首屆 Memebench 分組中，Qwen Image 3 Pro 取得 35% 票數，領先得票 33% 的 Nano Banana Pro、23% 的 Riverflow V2 Pro，以及 9% 的 GPT Image 2。
Kev 使用與 Jev 相同的 OpenRouter API
OpenRouter 表示，已在呼叫 Jev 的開發者只需把 model 欄位改為 jaredpalmer/kev-4b，即可切換至 Kev。
Kev 4B 現已登陸 OpenRouter
jaredpalmer 的小型開放權重 System One 模型可接收狀態與類型化問題，並回傳類型化答案。OpenRouter 定價為每百萬輸入 token 0.042 美元，輸出為 0 美元，上下文視窗為 8K。
Perceptron Mk1.5 在 OpenRouter 與 Mk1 同價
OpenRouter 將 Perceptron Mk1.5 定為每百萬輸入 token 0.15 美元、每百萬輸出 token 1.50 美元，與 Mk1 相同。
Perceptron Mk1.5 新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用
OpenRouter 表示，Perceptron Mk1.5 自 Mk1 起新增音訊輸入、影片追蹤及工具調用。該模型亦支援由無到高的分級推理、結構化輸出，以及 36K 上下文視窗。