Sayak Paul：QwenImage 2.1 的 KV 快取實測達 2.55 倍加速
Sayak Paul 描述 QwenImage 2.1 如何納入 KV 快取：將固定上下文與每個去噪步驟都會改變的圖像位置分開快取。他表示後續步驟成本更低，並實測得出 2.55 倍加速。
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查看全部AI快訊ModelScope Civision 新增 Qwen-Image-2.1 推理及 LoRA 訓練
ModelScope 表示 Civision 現已支援 Qwen-Image-2.1 的推理及 LoRA 訓練。
阿里雲稱 Qwen-Image-2.1 改善文字及人像美學
阿里雲表示，Qwen-Image-2.1 較前代提升視覺質素，尤其在文字及人像的美學方面，並分享了文字渲染示例。
Qwen-Image-2.1 支援以圓圈指定多區域局部編輯
阿里雲表示，Qwen-Image-2.1 支援多種指定局部編輯的方式，包括以圓圈標示區域，並一次對這些區域進行移除及修改。
阿里雲發布開放權重 Qwen-Image-2.1，用於圖像生成與編輯
阿里雲宣布推出 Qwen-Image-2.1，一款統一的 7B 圖像生成與編輯模型，並開放權重。該公司表示，模型可原生處理 RGBA 圖層，支援最多 10 張參考圖像，並已於 GitHub、ModelScope 及 Hugging Face 上提供。
SGLang-Diffusion 為 Qwen-Image-2.1 加入 day-0 支援
SGLang 表示 SGLang-Diffusion 現已為 Qwen-Image 2.1 提供 day-0 支援，涵蓋文字轉圖像、多圖編輯及透明 RGBA 輸出。Qwen 感謝該項目，並表示該技術棧現已提供上述能力。
Qwen 重點介紹 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 即時示範
Qwen 重點介紹 Hugging Apps 於 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 即時示範，表示單一檢查點即可涵蓋生成與編輯，並可於瀏覽器中試用，無需設定。Hugging Apps 將該模型描述為 7B 參數的原生生成與編輯模型，最多可使用 10 張圖像參考。
Hugging Apps 宣布推出 Qwen Image 2.1，一款 7B 圖像生成及編輯模型
Hugging Apps 表示，Qwen Image 2.1 是一款 7B 參數的原生圖像生成及編輯模型，最多支援 10 張圖像參考，並配備自家提示詞增強 LLM，以及與 diffusers 和 ComfyUI 的整合。該模型可於 Hugging Face Spaces 上使用。
Qwen-Image-2.1 於 Diffusers 提供 Day-0 支援
Sayak Paul 表示 Qwen-Image-2.1 於 Diffusers 提供 Day-0 支援，並連結至 Hugging Face 上的模型。
ComfyUI 現已支援 Qwen-Image-2.1
ComfyUI 表示現已支援 Qwen-Image-2.1，並描述其為用於生成與編輯的開放權重 7B 檢查點。Qwen 引用該公告並強調 ComfyUI 的支援。
Qwen-Image-2.1 於 vLLM-Omni 獲 day-0 支援
vLLM 表示，來自 @Alibaba_Qwen 的 Qwen-Image-2.1 已於 vLLM-Omni 獲得 day-0 支援，並指該模型為 7.1B DiT，配對 Qwen3-VL-8B，可用於生成、編輯及透明圖像。Qwen 感謝 vLLM，並表示此單一模型已可投入服務。
Qwen 開放權重 Qwen-Image-2.1，一款 7B 統一圖像生成與編輯模型
Qwen 宣布 Qwen-Image-2.1，表示這款 7B 模型統一圖像生成與編輯，權重現已開放。該公司表示，模型原生處理 RGBA 圖層，支援最多 10 張參考圖像，並提供精確局部控制。