ModelScope Civision 新增 Qwen-Image-2.1 推理及 LoRA 訓練 MModelScope21/9/2026 13:08:33 ModelScope 表示現已在 Civision 支援 Qwen-Image-2.1 的 推理 及 LoRA 訓練。 該公告連結至 modelscope.ai/civision。 #modelscope#qwen-image#civision#lora
inclusionAI 開源兩款 6B 的 Ming-Image-0.1-Design 模型inclusionAI 已以 MIT 授權開源 Ming-Image-0.1-Design 系列:兩款互補的 6B 模型 Design 與 Layer,用於視覺設計工作流程。ModelScope 表示,Design 在 Artificial Analysis UI/UX Design 排行榜的開源權重模型中排名第一;Layer 則在全部 12 項受測 Crello 設定中領先,速度為受測 20B 開源權重基線的 4.3 倍。
Qwen 推出 RecreationBench 混合電腦使用代理基準測試ModelScope 表示,Qwen 已推出 RecreationBench,這是一個包含 250 項任務的基準測試,適用於 Ubuntu、macOS、Windows、Android 及 Web 上的混合電腦使用代理。代理必須探索正在運行的應用程式,以程式碼重現該應用,並通過程式化測試以及基於 VLM 的視覺評估。
上海人工智能實驗室與上海交通大學 LUMIA Lab 發布 89 億參數開放權重模型 NCP-ArchPreviewNCP-ArchPreview 以 Apache 2.0 授權發布。實驗室報告,模型在 5.73 萬億個 Dolma 3 token 上訓練後,以 51.3% 的 token 用量達到 OLMo-3-7B 的最終 Stage 1 損失,收斂增益為 1.95 倍。
Sayak Paul:QwenImage 2.1 的 KV 快取實測達 2.55 倍加速Sayak Paul 描述 QwenImage 2.1 如何納入 KV 快取:將固定上下文與每個去噪步驟都會改變的圖像位置分開快取。他表示後續步驟成本更低,並實測得出 2.55 倍加速。