上海人工智能實驗室與上海交通大學 LUMIA Lab 發布 89 億參數開放權重模型 NCP-ArchPreview
NCP-ArchPreview 以 Apache 2.0 授權發布。實驗室報告，模型在 5.73 萬億個 Dolma 3 token 上訓練後，以 51.3% 的 token 用量達到 OLMo-3-7B 的最終 Stage 1 損失，收斂增益為 1.95 倍。
NCP-ArchPreview 以 Apache 2.0 授權發布。實驗室報告，模型在 5.73 萬億個 Dolma 3 token 上訓練後，以 51.3% 的 token 用量達到 OLMo-3-7B 的最終 Stage 1 損失，收斂增益為 1.95 倍。