Sayak Paul：QwenImage 2.1 的 KV 快取實測達 2.55 倍加速
Sayak Paul（@RisingSayak）發了一串帖文，講述 QwenImage 2.1 如何納入 KV 快取。該方法將固定上下文與每個去噪步驟都會改變的圖像位置分開，只快取一次固定部分，使後續步驟成本更低。
他表示他們實測得出 2.55 倍加速。
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Qwen-Image-2.1 於 Diffusers 提供 Day-0 支援
Sayak Paul 表示 Qwen-Image-2.1 於 Diffusers 提供 Day-0 支援，並連結至 Hugging Face 上的模型。
阿里雲稱 Qwen-Image-2.1 改善文字及人像美學
阿里雲表示，Qwen-Image-2.1 較前代提升視覺質素，尤其在文字及人像的美學方面，並分享了文字渲染示例。
阿里雲發布開放權重 Qwen-Image-2.1，用於圖像生成與編輯
阿里雲宣布推出 Qwen-Image-2.1，一款統一的 7B 圖像生成與編輯模型，並開放權重。該公司表示，模型可原生處理 RGBA 圖層，支援最多 10 張參考圖像，並已於 GitHub、ModelScope 及 Hugging Face 上提供。
Qwen 重點介紹 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 即時示範
Qwen 重點介紹 Hugging Apps 於 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 即時示範，表示單一檢查點即可涵蓋生成與編輯，並可於瀏覽器中試用，無需設定。Hugging Apps 將該模型描述為 7B 參數的原生生成與編輯模型，最多可使用 10 張圖像參考。
Hugging Apps 宣布推出 Qwen Image 2.1，一款 7B 圖像生成及編輯模型
Hugging Apps 表示，Qwen Image 2.1 是一款 7B 參數的原生圖像生成及編輯模型，最多支援 10 張圖像參考，並配備自家提示詞增強 LLM，以及與 diffusers 和 ComfyUI 的整合。該模型可於 Hugging Face Spaces 上使用。