Scale AI 發布 SWE-Bench Pro V2
Scale AI 於2026年9月22日發布 SWE-Bench Pro V2,這是 SWE-Bench Pro 更新後的公開分組。
Scale AI 於2026年9月22日發布 SWE-Bench Pro V2,這是 SWE-Bench Pro 更新後的公開分組。
Scale AI 已開源 AgentEnv,該項目為其內部用於支援 AI Agent 訓練的強化學習環境基礎執行階段。
Scale AI 正將 NVIDIA 的 Open Agent Safety Platform 技術納入 Scale GenAI Portfolio,用於在受控環境中建構、訓練、部署、運行和評估 AI 智能體,並落實可執行的安全措施,同時保留其操作紀錄。
這份聯合藍圖將 Scale GenAI Portfolio 帶到 Google Cloud,並包括 Gemini Enterprise 整合。Scale AI 表示,它旨在為開發者提供經過驗證的基礎,以便更快將 AI 投入應用。
DeepLearning.AI 於最新一期 The Batch 分析了 DeepSeek 的架構,指出其每個 token 的快取縮減至 890 位元組,比 DeepSeek-V1 縮小了 437 倍。分析亦指出,當輸入從 4K 擴展至 1M token 時,每個輸出 token 的運算量增加了 25%,並指出 Flash 於 AA Index 基準測試的得分超越 V4-Pro。
Arena.ai 於 Agent Arena 針對 typesafeai 開發的 Jev Router 進行了逾 4,700 場 Agent 會話評估,發現雖然該路由器未有突破現有的柏拉圖前沿,但在響應使用者反饋方面展現出出色的可引導性。