DeepLearning.AI 於 The Batch 詳解 DeepSeek 快取縮減與 Flash 基準測試表現
DeepLearning.AI 於最新一期 The Batch 分析了 DeepSeek 的架構，指出其每個 token 的快取縮減至 890 位元組，比 DeepSeek-V1 縮小了 437 倍。分析亦指出，當輸入從 4K 擴展至 1M token 時，每個輸出 token 的運算量增加了 25%，並指出 Flash 於 AA Index 基準測試的得分超越 V4-Pro。
DeepLearning.AI 於最新一期 The Batch 分析了 DeepSeek 的架構，指出其每個 token 的快取縮減至 890 位元組，比 DeepSeek-V1 縮小了 437 倍。分析亦指出，當輸入從 4K 擴展至 1M token 時，每個輸出 token 的運算量增加了 25%，並指出 Flash 於 AA Index 基準測試的得分超越 V4-Pro。