zerank-2 是一款 4B 開源重排序模型，亦可用作分類器
zerank-2 是一款 4B 開源重排序模型，亦會回傳信心分數，Ghita 在致 Jev 用戶的說明中表示。該帖文指可設定閾值並將其用作分類器。
Ghita 表示，可透過 Baseten (@baseten) 或 Fireworks AI (@FireworksAI_HQ) 自行託管。Hugging Face 頁面為 https://huggingface.co/zeroentropy/zerank-2-reranker。
相關AI快訊
Adithya S K 發布 SmolDataEnvs，收錄逾 5,000 項可驗證的強化學習任務
SmolDataEnvs 是一套開源任務集，收錄逾 5,000 項可驗證的強化學習環境任務，用於在程式與數據科學領域對小型模型進行爬山式優化。今次發布包括環境、評估與訓練內容。
Together AI 在 Hugging Face 發布 Tev1-4B-experimental 權重
Tev1-4B-experimental 權重位於 Hugging Face 上的 togethercomputer 儲存庫。Together AI 形容該模型是一項實驗，旨在展示專門的決策模型可以相當容易地訓練。
Splunk 推出 Token Meter，即時追蹤編碼代理成本
Token Meter 是 Splunk 推出的免費開源選單列工具，可在一次運行進行期間顯示編碼代理成本。
Apple 在 Hugging Face 發布 LensVLM-9B，這是 Qwen3.5-9B 的微調模型
Victor M 表示，該模型會把長文件轉成較小的頁面圖像以節省 token，然後只取回與問題相關頁面的完整文字。
NVIDIA AI 於 huggingface 發布 Nemotron 3 Diarization
這款 1 億參數模型可追蹤誰在何時發言，包括聲音重疊的情況，並支援最多八名講者。現已於 huggingface 提供。