Amazon Bio Discovery 開發三種 AI 方法用於抗體藥物設計
Amazon Science 表示,Amazon Bio Discovery 開發了三種 AI 方法以加快抗體藥物設計:MochiBind 用於基於序列的親和力排序,CA-MAP 用於具批次效應校正的可開發性預測,以及一套代理引導設計系統。
該代理引導系統被描述為產生了針對新型癌症靶點的 46 個經實驗室驗證的命中。Amazon Science 於 amazon.science 連結了額外詳情。
Amazon Science 表示,Amazon Bio Discovery 開發了三種 AI 方法以加快抗體藥物設計:MochiBind 用於基於序列的親和力排序,CA-MAP 用於具批次效應校正的可開發性預測,以及一套代理引導設計系統。
該代理引導系統被描述為產生了針對新型癌症靶點的 46 個經實驗室驗證的命中。Amazon Science 於 amazon.science 連結了額外詳情。