Elvis 報告使用 Jev 以 $0.14、83 秒為 ~2.3K 篇 AI 論文重新標籤

Elvis（@omarsar0）表示，他在生產環境使用 Jev 整理 ~2.3K 篇 AI 研究論文，報告 總成本為 $0.14，運行時間約 83 秒。

他表示這些論文已有先前開源模型 DeepSeek V4 Flash 的標籤。據他所稱，Jev 對該批論文重新標籤，與其中 75% 的標籤一致，並發現約 579 項高信心主題變更。他稱自己人工標註了 30 項分歧，全部採納，然後在生產環境套用並核實這些變更。

他指向 https://academy.dair.ai/papers 的論文，表示對分類結果更為滿意但仍有改進空間，並主張可透過結合 System One 與 System Two 模型來改進流程。