StepFun 發布 StepAudio 3 ASR,AA-WER Index 詞錯率為 1.7%
Artificial Analysis 表示,StepFun 的 StepAudio 3 ASR 已可透過 StepFun API 作非串流轉錄,在 AA-WER Index 的詞錯率為 1.7%,與阿里巴巴的 Fun-Realtime-ASR-preview 並列,並由 StepAudio 2.5 ASR 的 4.7% 下降。轉錄速度為即時的 88 倍,費用為每小時 0.40 美元。
Artificial Analysis 表示,StepFun 的 StepAudio 3 ASR 已可透過 StepFun API 作非串流轉錄,在 AA-WER Index 的詞錯率為 1.7%,與阿里巴巴的 Fun-Realtime-ASR-preview 並列,並由 StepAudio 2.5 ASR 的 4.7% 下降。轉錄速度為即時的 88 倍,費用為每小時 0.40 美元。
StepFun 表示,其內部用於 LLM 數據標註與模型檢查的工具 onPanda 現已開源。該公司報告,標註時間中位數較人手事後編輯低 52%,相對模型重採樣基線的 on-policy 保真度為 ΔPPL 低於 1%。
StepFun 提供 bash 指令碼,可用於在 macOS、Linux 或 WSL 上安裝 Step Code。在 Windows 上,StepFun 建議使用 WSL,並表示 PowerShell 支援目前仍處於測試階段。
StepPage 可用一個指令將本地靜態網站發佈至可分享的 URL,並內置版本管理與回滾,讓開發、除錯與交付可以留在同一個終端機。
StepFun 已以 MIT 授權條款開源 Step Code v0.1.0 命令列工具,並可透過 StepPage 以一條指令發布靜態網站。StepFun 報告,其在 Terminal-Bench 2.1 取得 80.9%,並在其 150 項任務的長程基準 Multi-Frame 取得 73.3%。
Step Code v0.1.0 是一款採用 MIT 授權的 CLI 代理,可在同一條命令列讀取並編輯程式碼、執行測試及發布。StepFun 稱,其在 Terminal-Bench 2.1 得分 80.9%,在自有、含 150 項任務的基準 Multi-Frame 得分 73.3%,並支援以 StepPage 一鍵發布。
StepFun 強調 Artificial Analysis 結果顯示,Step 5 Preview 於 Intelligence Index 取得 44 分,每項任務成本為 0.71 美元,並將於 10 月 15 日公布更多消息。該評測描述這是一款 6000 億/270 億參數的 MoE 旗艦模型,提供第一方 API 存取,並計劃於 10 月 15 日開放權重。
elvis (@omarsar0) says he early-tested StepFun’s new Step 5 Preview as a coding agent. He reports that it and GLM 5.3 both solved two real repository tasks with no fix rounds, that Step 5 Preview stopped after checking its work, and that it found five hidden clues in a ~368K-token long-context test.