TypeSafe 强调 MotherDuck 的 prompt_jev() 文本分类约快 50 倍、成本约低 100 倍

TypeSafe AI 援引 MotherDuck 的说法，并强调 Jev 在为应用添加自然语言智能方面快 50 倍、便宜 100 倍。

MotherDuck 表示，其平台上的文本分类****刚刚变得约快 50 倍，成本约为原来的 1%。它将 prompt_jev() 描述为由 Jev 驱动的 SQL 函数，并称 Jev 是 TypeSafe 的新 system one 模型，同时报告称 100k 行耗时 40 秒、费用 $0.50，准确度达到前沿 LLM 水平，而“the LLM”则需要 32 分钟和 $37。MotherDuck 在 motherduck.com/blog/motherduck-supports-jev/ 提供了更多详情。