TypeSafe 强调 MotherDuck 的 prompt_jev() 文本分类约快 50 倍、成本约低 100 倍
TypeSafe 援引 MotherDuck 的说法称，由 TypeSafe 的 Jev 模型驱动的 SQL 函数 prompt_jev() 使文本分类速度约快 50 倍，成本约为原来的 1%。MotherDuck 报告称，100k 行数据耗时 40 秒、费用 $0.50，而使用 LLM 则需 32 分钟、费用 $37。
TypeSafe 援引 MotherDuck 的说法称，由 TypeSafe 的 Jev 模型驱动的 SQL 函数 prompt_jev() 使文本分类速度约快 50 倍，成本约为原来的 1%。MotherDuck 报告称，100k 行数据耗时 40 秒、费用 $0.50，而使用 LLM 则需 32 分钟、费用 $37。