Google DeepMind 推出端侧多模态嵌入模型 EmbeddingGemma 2 GGoogle DeepMind1天13小时50分钟前 Google DeepMind 推出 EmbeddingGemma 2,这是其首个专为端侧嵌入设计的原生多模态开放模型。 该模型突破了单一文本表示,在共享嵌入空间中统一了代码、图像、音频和视频。 #google-deepmind#embeddinggemma-2#多模态#嵌入
Google DeepMind 采用 Apache 2.0 许可证发布 740M EmbeddingGemma 2EmbeddingGemma 2 拥有 7.4 亿参数并基于 Apache 2.0 许可证开源,可在设备端提供多模态搜索与本地检索增强生成能力。
Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2 现已上线 OllamaOllama 已增加对 Google DeepMind 旗下 EmbeddingGemma 2 的支持,开发者可在本地运行这款多模态端侧嵌入模型。
NVIDIA 在 build.nvidia.com 为 Cosmos 模型添加 SynthID 水印NVIDIA 确认,在 build.nvidia.com 上通过 NVIDIA Cosmos 生成的内容已包含 SynthID 水印,用户可通过 Google DeepMind 公开发布的 SynthID Detector 上传并验证该媒体。
Google DeepMind 合作 Chan Zuckerberg Virtual Biology Initiative 构建生物数据集Google DeepMind 正在与 Chan Zuckerberg Virtual Biology Initiative 合作,生成跨越分子与细胞尺度的多模态数据集,用于训练预测生物学模型。
Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late 多模态嵌入模型Perplexity 发布了 pplx-embed-v2-late,包含两款后期交互嵌入模型,可通过共享嵌入空间检索文本、图像和页面,现已在 Hugging Face 上公开发布。