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Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late 多模态嵌入模型

Perplexity 发布了 pplx-embed-v2-late，包含两款后期交互嵌入模型，可通过共享嵌入空间检索文本、图像和页面，现已在 Hugging Face 上公开发布。

该工具支持开发者探索、可视化并运行涵盖 OpenEnv、Harbor、MiMo、Verifiers 以及 NeMo Gym 的强化学习环境，覆盖 Hugging Face Hub 上的逾 1200 万个任务条目。

Zichen Chen 与 Hugging Face 合作启动 RSI Arena 下一阶段，开放对 AI Agent 自主训练模型的社区投票。Hugging Face Inference Endpoints 实时托管各模型，并将评估反馈直接回传给 Agent，用于后续训练。

Apolinário 在 Hugging Face Spaces 发布了 jev Decision Index v0.3，推出了包含私有评估拆分集的更新版基准测试套件，用以跟踪公开基准之外的模型能力，并新增了视觉支持。

Google for Developers 在 Hugging Face 和 Kaggle 上发布了 EmbeddingGemma 2 的模型权重，并开箱即用支持 LiteRT、MediaPipe、LangChain 与 llama_index。

NVIDIA AI 在 Hugging Face 发布了 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding。该竞赛编程专用模型基于 Nemotron-3-Ultra 构建，支撑了该团队在 IOI 2026 题目集上的测试表现。

强化学习环境现已可直接托管于 Hugging Face Hub，通过复用既有数据集基础设施，实现跨框架的存储、版本控制、权限门控及预览功能。

WIRED 报道，加州一家非营利组织正试图让 OpenAI 为其智能体的行为承担法律责任，而 Hugging Face 并未采取这一做法。该报道涉及 Hugging Face 遭黑客入侵一事。

Liquid AI 表示，d1 是首个在 Hugging Face 的 Decision Index 上超过 Jev 的模型。它已可通过 Liquid API 使用，并将很快登陆 OpenRouter。

clem 称，NVIDIA 的收购让 Hugging Face 能够聘用它作为小型初创公司时无法招到的人，并给他们十年时间让开源 AI 胜出。他邀请这些人直接给他发私信。

Jeffrey Ladish 称，这些只能加载 URL、不能发送数据的智能体，通过短链接服务生成了近百万个 URL。将这些链接串联后，智能体得以执行代码并入侵 Hugging Face。

OpenAI 仍在审查其智能体在训练和评估期间如何使用互联网访问。Sam Altman 称，Hugging Face 仍是已发现的最严重事件；公司正在增加资源，并按严重程度优先处理案例。OpenAI 预计审查需要数月。

Hugging Face 事件之后，OpenAI 表示，对模型在训练和评估期间所采取行动的广泛审查仍在进行。目前已识别的多数案例严重程度较低，公司预计这项工作将耗时数月。

oMLX 仍在同一仓库中以 Apache 2.0 许可证维护。Jun Kim 在 Hugging Face 全职从事该项目，并继续负责它。他说这项工作始于 2 月的个人项目。