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CoreWeave 推出 RL Rollouts，支持强化学习中的实时模型权重更新

CoreWeave 推出基础设施功能 RL Rollouts。该功能可在强化学习过程中将新模型权重直接加载到运行中的推理部署中，且不会中断正在处理的请求。NVIDIA 和 You.com 已使用该功能对用于网络搜索的 Nemotron 3.5 Lightning 进行了后训练。

NVIDIA AI 在 Hugging Face 发布了 Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding。该竞赛编程专用模型基于 Nemotron-3-Ultra 构建，支撑了该团队在 IOI 2026 题目集上的测试表现。

elvis 表示，新的 Nebius AI Builder Program 在首日为 Nebius Token Factory、Tavily 和首发合作伙伴提供超过 400 美元的额度与折扣，并包含可运行的蓝图以及与 NVIDIA 共同制作的免费课程。加入免费。

这一拥有 1 亿参数的模型可追踪谁在何时发言，包括声音重叠的情况，并支持最多 8 名说话人。该模型已在 huggingface 提供。

NVIDIA AI 称，Nemotron 3 Diarization 在 voicearena_ai 首期 Diarization-Bench 上的错误率为 14.72%，比第二名低约 24%。

可在 Hugging Face Space 中试用 Nemotron 3 Diarization。一篇 Hugging Face 博客介绍了该模型的工作原理和入门方法。

Sluicebox 的 AI 供应商智能体 Lucy 使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，在工程师设计数据中心碳足迹时收集并核验供应商数据。在 Sluicebox 的测试中，Nemotron 提高了准确率，将成本降低 51%–80%，响应速度最高提升至 2 倍。