NVIDIA AI 表示，Nemotron 3 Diarization 在首期 Diarization-Bench 的 12 个系统中排名第一
NVIDIA AI 表示，Nemotron 3 Diarization 在 voicearena_ai 首期 Diarization-Bench 的 12 个系统中排名第一，错误率为 14.72%，比第二名低约 24%。完整结果见 Diarization-Bench 结果页。
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NVIDIA AI 为 Nemotron 3 Diarization 提供实时演示和博客
可在 Hugging Face Space 中试用 Nemotron 3 Diarization。一篇 Hugging Face 博客介绍了该模型的工作原理和入门方法。
Sluicebox 智能体 Lucy 使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 处理数据中心碳数据
Sluicebox 的 AI 供应商智能体 Lucy 使用 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，在工程师设计数据中心碳足迹时收集并核验供应商数据。在 Sluicebox 的测试中，Nemotron 提高了准确率，将成本降低 51%–80%，响应速度最高提升至 2 倍。
NVIDIA AI 在 huggingface 发布 Nemotron 3 Diarization
这一拥有 1 亿参数的模型可追踪谁在何时发言，包括声音重叠的情况，并支持最多 8 名说话人。该模型已在 huggingface 提供。
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OpenEvidence表示，它在联合国大会期间宣布与AnthropicAI合作，向中低收入国家的医生免费提供OpenEvidence。
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Jiantao Jiao 表示，NVIDIA 团队构建了 SWE-Serve，用以测试 AI 智能体能否开发推理引擎并服务真实模型。该基准包含 53 项任务，取自 sgl_project 的真实工程工作。