Vipul Ved Prakash 称 Together 在 OpenRouter 的 Token 处理量位居供应商首位
Vipul Ved Prakash 表示,Together 在 OpenRouter 闭源与开源端点的综合 Token 处理量已升至首位。
Vipul Ved Prakash 表示,Together 在 OpenRouter 闭源与开源端点的综合 Token 处理量已升至首位。
OpenRouter 已接入 Perplexity AI 的开放权重多模态决策模型 Perplexity Decider v1.1(pplx-decider-v1.1-27b)。该模型输入价格为每百万 token 0.02 美元,输出完全免费。
OpenRouter 已在其平台上线 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions,提供 100 万上下文窗口,输入价格为每百万 token 0.10 美元,输出免费。
OpenRouter 已在其平台上线 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5。该平台指出,这是首款支持推理的 Haiku 模型,运行成本比前代降低约 75%,且每秒可输出超过 100 个 token。
OpenRouter 已集成 Cloudflare 的开源决策模型 Clef 和 Clef Flash。这两款模型支持文本、JSON 与图像输入,并返回带概率的类型化结果。
OpenRouter 已集成 ElevenLabs 模型,提供 9 款文本转语音模型和 2 款语音转文本模型,并在 10 月 19 日前提供独家 50% 折扣。
OpenRouter 推出决策模型排行榜(Decision Model Rankings),展示不同决策模型在相关性(Relevance)、正确性(Correctness)和指令遵循(Instruction Following)等任务类别中的支出份额与 Token 份额。
OpenRouter 公布了 Nano Banana 2.1 的定价与功能细节,图像生成费用每张 0.0336 美元起,并支持最多 14 张参考图以及搜索接地。
OpenRouter 已在其平台上线 GoogleAIDevs 的 Nano Banana 2.1,为用户提供更新后的图像生成与编辑模型。
Mistral Large 4 现已在 OpenRouter 开启公开预览,支持 100 万 Token 上下文窗口,缓存输入价格为每百万 Token 0.07 美元。在前两周内,OpenRouter 提供五折优惠,输入价格为每百万 Token 0.68 美元,输出价格为每百万 Token 2.09 美元。
Mistral Large 4 现已在 OpenRouter 开启公开预览,支持 512K 上下文窗口和最高 256K 输出 Token。OpenRouter 在前两周提供五折优惠,输入每百万 Token 为 0.68 美元,输出每百万 Token 为 2.09 美元。
elvis 表示,他使用 pidotdev 的 Pi Durable 和开源工具构建了一个以 OpenAI dots 为原型的实验性个人 Agent。该 Agent 会对每个步骤设置检查点,在跨 Space 的持久文档中存储记忆,并在每个 Space 中控制 Linux 桌面,模型通过 OpenRouter 路由。他计划在进一步测试后将其开源。
OpenRouter 发布了模型路由器基准测试(Model Router Benchmarks),在质量、速度与成本三个维度,通过六项基准测试横向对比七款模型路由器,涵盖 Jev Router、Unbiased Pareto 与 NVIDIA Switchyard 等。
Manus 正在扩大用户可通过 Manus Flex 接入的推理服务提供商。OpenRouter、FireworksAI_HQ 和 modal 是首批合作伙伴;OpenRouter 表示,用户在 Manus Flex 中添加自己的密钥,即可在所选模型上运行智能体。
Liquid AI 表示,d1 是首个在 Hugging Face 的 Decision Index 上超过 Jev 的模型。它已可通过 Liquid API 使用,并将很快登陆 OpenRouter。
OpenRouter 现已提供 GPT-6.1 Sol Pro,并将其描述为同一模型的专业推理模式,面向值得付出额外成本的高难度、高风险问题。
OpenRouter 正在提供 OpenAI 的 GPT-6.1 Sol,输入价格为每百万 token 2 美元,输出为每百万 token 10 美元,缓存输入为每百万 token 0.10 美元。OpenRouter 称,该模型在智能体编程、计算机操作和专业工作上接近 GPT-6 Astra,价格为 Astra 的五分之一。
Together AI 称,其目前在 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 上的 OpenRouter token 份额最大,分别为 29.2%、25.6% 和 18.9%。
OpenRouter 让 claude-opus-5.5 按固定清单为 openrouter-decisions skill 的每次运行评分。在盲测中,Opus 每次任务都选择了 skill 版本,36 次全部如此。
OpenRouter 的新 openrouter-decisions 技能会把编程智能体指向分类、路由或审核步骤,并通过 Decisions API 用决策模型重建该步骤。