DeepLearning.AI 在 The Batch 中详解 DeepSeek 缓存缩减与 Flash 基准测试表现
DeepLearning.AI 在最新一期 The Batch 中分析了 DeepSeek 的架构,指出其每个 token 的缓存降至 890 字节,较 DeepSeek-V1 缩小了 437 倍。分析还提到,当输入从 4K 扩展至 1M token 时,每个输出 token 的计算量增加了 25%,并指出 Flash 在 AA Index 基准测试中得分超过 V4-Pro。
DeepLearning.AI 在最新一期 The Batch 中分析了 DeepSeek 的架构,指出其每个 token 的缓存降至 890 字节,较 DeepSeek-V1 缩小了 437 倍。分析还提到,当输入从 4K 扩展至 1M token 时,每个输出 token 的计算量增加了 25%,并指出 Flash 在 AA Index 基准测试中得分超过 V4-Pro。
用户可在 Cline Cloud Agents 中运行任意 AI 模型,包括使用 DeepSeek-V4.1-Flash 等模型的免费试用。Cline 还推出了 ClinePass 订阅服务,为开放权重模型提供约 5 倍折扣。
Command Code 表示,其每月 10 美元的 GOAT 订阅包含可用于 DeepSeek V4.1 Flash、DeepSeek V4.1 Flash Fast、GLM 5.3 Flash 和 Kimi K3 的 60 美元使用额度。
DAIR.AI 介绍了 EverMind AI 的开源多智能体系统 Raven:它为每个模型和领域构建独立的 harness,并根据失败对其进行演化。搭配 DeepSeek-V4-Flash,其研究 harness 在 BrowseComp 上得分 69.3%,在 Humanity's Last Exam 上得分 60.0%。
Cline 因异常偏高的滥用,正在暂停其免费 DeepSeek-V4.1-Flash 推广,并表示正在调查如何缓解该问题。
Command Code 表示,DeepSeek V4.1 Flash Fast 已可在 Command Code GOAT 中使用,附带 60 美元使用额度,速度为每秒 250–300 token,上下文窗口为 100 万 token,并提供完整权重。
Together AI 称,其目前在 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 上的 OpenRouter token 份额最大,分别为 29.2%、25.6% 和 18.9%。
Command Code 正在 Command Code GOAT 中,将价值 60 美元的 DeepSeek V4.1 Flash 用量设为永久。
Priya称,DeepSeek正准备即将发布V5,参数规模传闻为2万亿,将完全使用华为昇腾芯片而非英伟达训练,并保留开放权重策略。
在 Operation Cheepseek 第二阶段下,OpenCode 表示 DeepSeek v4.1 Flash 的 60 美元用量现已永久有效。
Command Code 新增 12 款模型,其中包括 Mimo V2.6 Pro Ultraspeed、GLM 5.3 FlashX、Qwen 3.8 Omni Flash 和 Step 5 Preview。DeepSeek V4.1 Flash 包含延长用量,Jev 免费。
Polymarket 称,该系统旨在同时运行最多 38 万个沙箱,并遏制“智能体不当行为”。
使用相同的 /design 提示,Command Code 给 DeepSeek-V4.1-Flash 打出 9/10、费用 0.024 美元,给 Mimo-V2.6-Flash 打出 8/10、费用 0.018 美元,给 Grok-4.7 打出 3/10、费用 0.35 美元。
据 Forbes 报道,2026 年 9 月早些时候的五天内,一名说中文的黑客窃取了数十万条信用卡信息,相关攻击总成本为 8000 美元。
Elvis(@omarsar0)称他使用 Jev 整理约 2.3K 篇 AI 研究论文,总成本 0.14 美元,耗时约 83 秒。他表示 Jev 与此前 DeepSeek V4 Flash 标签的一致率为 75%,发现约 579 处高置信度主题变更,并对 30 项分歧进行人工核对后全部接受,随后将这些变更应用到生产环境。
Command Code 表示正在将 DeepSeek V4.1 Flash 的 $60 用量再延长 8 天。此前,该公司将该 $60 用量描述为其 $10/mo GOAT 计划一周 6x 用量。