#together-ai

Vipul Ved Prakash 称 Together 在 OpenRouter 的 Token 处理量位居供应商首位

Vipul Ved Prakash 表示，Together 在 OpenRouter 闭源与开源端点的综合 Token 处理量已升至首位。

Together AI 正与 IBM 和 NVIDIA 合作，利用托管在 IBM Cloud 上的专属 B300 集群扩展开源模型推理。

Together AI 称，其目前在 GLM 5.3 Flash、DeepSeek V4.1 Flash 和 Kimi K3 上的 OpenRouter token 份额最大，分别为 29.2%、25.6% 和 18.9%。

Tev1-4B-experimental 权重位于 Hugging Face 上的 togethercomputer 仓库。Together AI 将该模型描述为一项实验，旨在展示专用决策模型可以相当容易地训练。

这款类 Jev 分类器基于 Qwen3.5 4B 微调，输入价格为每百万 token 0.042 美元，输出为每百万 token 0 美元。Together AI 同时发布数据配方和微调教程，并称训练 Tev1 花费 17 美元。

该优惠适用于 Together AI serverless 上的两款 Alibaba_Qwen 模型，持续至 9 月 30 日。Together AI 建议将 Qwen3.7-Max 用于长周期智能体任务，将 Qwen3.8-Flash 用于高并发、对成本敏感的工作负载。

DAIR.AI 报道，斯坦福与 Together AI 的一篇论文发现，o3-mini、Claude Sonnet 4 与 DeepSeek-V3 组成自组织团队，在五项数学与物理基准测试中平均得分为 66.7%，高于最强单模型单独作答的 48.8%，也高于完美路由器的 59.0%。

Dedicated Model Inference 现在可以在不停机的情况下升级线上端点背后的模型。流量按受控步骤切换；若 p95 延迟或错误率变差，指标门禁可以暂停发布。