Together AI 在 Together serverless 发布 tev1-4B-experimental
这款类 Jev 分类器基于 Qwen3.5 4B 微调，输入价格为每百万 token 0.042 美元，输出为每百万 token 0 美元。Together AI 同时发布数据配方和微调教程，并称训练 Tev1 花费 17 美元。
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查看全部AI快讯Qwen3.8 Max Prime 现已登陆 OpenRouter
OpenRouter 现已托管来自 Alibaba_Qwen 的 Qwen3.8 Max Prime，并将其描述为 Qwen3.8 Max 的更高吞吐变体，具备相同的 2.4T 参数能力。
NVIDIA 的 Skill2Env 将公开 Agent Skills 编译为 7,971 项终端任务
Codex 规划器与创建器将每项技能转化为经过测试的终端工作流，评分标准取自该技能自身的质量标准。仅按结果的强化学习使 Qwen3.8-27B 在 Terminal-Bench 2.1 上从 49.4% 提升至 54.1%；加入评分标准后达到 50.1%，但在轨迹比较中胜出更多。
Together AI 在 serverless 上对 Qwen3.7-Max 与 Qwen3.8-Flash 降价 40%，持续至 9 月 30 日
该优惠适用于 Together AI serverless 上的两款 Alibaba_Qwen 模型，持续至 9 月 30 日。Together AI 建议将 Qwen3.7-Max 用于长周期智能体任务，将 Qwen3.8-Flash 用于高并发、对成本敏感的工作负载。
Apple 在 Hugging Face 发布 Qwen3.5-9B 微调模型 LensVLM-9B
Victor M 称，该模型将长文档转成较小的页面图像以节省 token，再仅检索与问题相关页面的全文。
Command Code 上线 12 款新模型，Jev 免费且 DeepSeek 提供延长用量
Command Code 新增 12 款模型，其中包括 Mimo V2.6 Pro Ultraspeed、GLM 5.3 FlashX、Qwen 3.8 Omni Flash 和 Step 5 Preview。DeepSeek V4.1 Flash 包含延长用量，Jev 免费。
Qwen 推出 Qwen-Audio-3.1，并下调 TTS、Realtime 与 ASR 价格
该产品线升级 ASR、TTS 和 Realtime，并新增用于音频理解的 ASR-Next 与用于音频创作的 TTS-Next。Qwen 称降幅约为：TTS 约 70%，Realtime 约 85%，ASR 最高 95%。
Qwen 推出面向混合计算机使用智能体的 RecreationBench
ModelScope 表示，Qwen 已推出 RecreationBench，这是一个包含 250 项任务的基准测试，面向 Ubuntu、macOS、Windows、Android 和 Web 上的混合计算机使用智能体。智能体必须探索正在运行的应用，用代码复现该应用，并通过程序化测试以及基于 VLM 的视觉评估。
阿里云强调 Token Harbor 于9月20–27日免费提供 Qwen3.8-Flash
阿里云强调一项限时优惠，可于9月20–27日在 Token Harbor 免费试用 Qwen3.8-Flash。Token Harbor 表示 Qwen3.8 Flash 免费一周，具备 1M 上下文窗口，并在上述日期于其平台上线。
阿里云：QwenWork 可定时生成附带截图的网站价格变动报告
阿里云表示，只需向 QwenWork 发出一次性指令，即可按设定日程检查多个产品页面，与上周快照进行比对，并发送带有时间戳截图的价格变动报告。
Qwen 重点展示 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 实时演示
Qwen 重点介绍了 Hugging Apps 在 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 实时演示，称单个检查点即可覆盖生成与编辑，并可在浏览器中试用，无需任何设置。Hugging Apps 将该模型描述为 7B 参数的原生生成与编辑模型，最多支持 10 张图像参考。
ComfyUI 现已支持 Qwen-Image-2.1
ComfyUI 表示现已支持 Qwen-Image-2.1，称其为一个用于生成与编辑的开放权重 7B 检查点。Qwen 引用了该公告并强调了 ComfyUI 的支持。
Qwen-Image-2.1 在 vLLM-Omni 中获得 Day-0 支持
vLLM 表示，来自 @Alibaba_Qwen 的 Qwen-Image-2.1 已在 vLLM-Omni 中获得 Day-0 支持，称其为一个 7.1B 的 DiT，与 Qwen3-VL-8B 配对，可用于生成、编辑和透明图像。Qwen 感谢 vLLM，并表示这一模型已可提供服务。
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1 权重，一款 7B 统一图像生成与编辑模型
Qwen 宣布推出 Qwen-Image-2.1，称该 7B 模型统一了图像生成与编辑，且权重现已开源。该公司表示，该模型原生处理 RGBA 图层，支持最多 10 张参考图像，并提供精确的局部控制。