Sayak Paul：QwenImage 2.1 中 KV 缓存实测加速 2.55 倍
Sayak Paul 介绍了 QwenImage 2.1 如何融入 KV 缓存：将固定上下文与每一步去噪都会变化的图像位置分开缓存。他表示后续步骤成本更低，并测得 2.55 倍加速。
#qwen-image
查看全部AI快讯ModelScope Civision 新增 Qwen-Image-2.1 推理与 LoRA 训练
ModelScope 表示 Civision 现已支持 Qwen-Image-2.1 的推理和 LoRA 训练。
阿里云称 Qwen-Image-2.1 提升文字和人像美学表现
阿里云表示，Qwen-Image-2.1 相较前代提升了视觉质量，尤其在文字和人像的美学表现方面，并分享了文字渲染示例。
Qwen-Image-2.1 支持用圆圈指定的多区域局部编辑
阿里云表示，Qwen-Image-2.1 支持多种指定局部编辑的方式，包括使用圆圈标记区域，并一次性对这些区域进行移除和修改。
阿里云发布开放权重 Qwen-Image-2.1，用于图像生成与编辑
阿里云宣布推出 Qwen-Image-2.1，这是一款开放权重的统一 7B 图像生成与编辑模型。该公司表示，该模型可原生处理 RGBA 图层，最多支持 10 张参考图像，并已在 GitHub、ModelScope 和 Hugging Face 上提供。
SGLang-Diffusion 为 Qwen-Image-2.1 新增 day-0 支持
SGLang 表示，SGLang-Diffusion 现已为 Qwen-Image 2.1 提供 day-0 支持，覆盖文生图、多图编辑和透明 RGBA 输出。Qwen 对该项目表示感谢，并称该技术栈现已提供上述能力。
Qwen 重点展示 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 实时演示
Qwen 重点介绍了 Hugging Apps 在 Hugging Face Spaces 上的 Qwen-Image-2.1 实时演示，称单个检查点即可覆盖生成与编辑，并可在浏览器中试用，无需任何设置。Hugging Apps 将该模型描述为 7B 参数的原生生成与编辑模型，最多支持 10 张图像参考。
Hugging Apps 发布 Qwen Image 2.1，一款 7B 图像生成与编辑模型
Hugging Apps 表示，Qwen Image 2.1 是一款 7B 参数的原生图像生成与编辑模型，最多支持 10 张参考图像，配备自有的提示词增强大语言模型，并已集成 diffusers 和 ComfyUI。该模型可在 Hugging Face Spaces 上使用。
Qwen-Image-2.1 已在 Diffusers 中实现 Day-0 可用
Sayak Paul 表示 Qwen-Image-2.1 已在 Diffusers 中实现 Day-0 可用，并链接到 Hugging Face 上的该模型。
ComfyUI 现已支持 Qwen-Image-2.1
ComfyUI 表示现已支持 Qwen-Image-2.1，称其为一个用于生成与编辑的开放权重 7B 检查点。Qwen 引用了该公告并强调了 ComfyUI 的支持。
Qwen-Image-2.1 在 vLLM-Omni 中获得 Day-0 支持
vLLM 表示，来自 @Alibaba_Qwen 的 Qwen-Image-2.1 已在 vLLM-Omni 中获得 Day-0 支持，称其为一个 7.1B 的 DiT，与 Qwen3-VL-8B 配对，可用于生成、编辑和透明图像。Qwen 感谢 vLLM，并表示这一模型已可提供服务。
Qwen 开源 Qwen-Image-2.1 权重，一款 7B 统一图像生成与编辑模型
Qwen 宣布推出 Qwen-Image-2.1，称该 7B 模型统一了图像生成与编辑，且权重现已开源。该公司表示，该模型原生处理 RGBA 图层，支持最多 10 张参考图像，并提供精确的局部控制。