ClawHub 对智能体技能上传运行两个开源扫描器和一个评判框架
Patrick Erichsen 表示，ClawHub 对每次上传都运行两个开源安全扫描器，并对两组结果运行一个评判框架。他说，团队在 ClawScan 上与 Tencent Hunyuan 和 NVIDIA AI 合作，他相信这次发布使 ClawHub 成为查找和安装智能体技能最安全的地方。
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查看全部AI快讯skills.sh 的 agent skills 达到 100 万个，安装量接近 2.8 亿
Vercel 表示，skills.sh 注册表在七个月内达到 100 万个 agent skills，安装量接近 2.8 亿。
NVIDIA 的 Skill2Env 将公开 Agent Skills 编译为 7,971 项终端任务
Codex 规划器与创建器将每项技能转化为经过测试的终端工作流，评分标准取自该技能自身的质量标准。仅按结果的强化学习使 Qwen3.8-27B 在 Terminal-Bench 2.1 上从 49.4% 提升至 54.1%；加入评分标准后达到 50.1%，但在轨迹比较中胜出更多。
SkillLift 论文报告演化智能体技能的 token 成本降低 40–70%
DAIR.AI 介绍了一篇 SkillLift 论文，该方法训练一个学习得到的评分标准来对智能体技能提示候选进行排序，而不是用完整 rollout 对每次修订打分。论文报告称在 SkillsBench 和 WildClawBench 上优于 SkillOpt 和 CoEvoSkills，并以少 40% 到 70% 的 token 达到目标性能。