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SkillLift 论文报告演化智能体技能的 token 成本降低 40–70%

DAIR.AI 介绍了一篇 SkillLift 论文，该方法训练一个学习得到的评分标准来对智能体技能提示候选进行排序，而不是用完整 rollout 对每次修订打分。论文报告称在 SkillsBench 和 WildClawBench 上优于 SkillOpt 和 CoEvoSkills，并以少 40% 到 70% 的 token 达到目标性能。