OpenRouter 上线 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions:支持 100 万上下文且输出免费
OpenRouter 已在其平台上线 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions,提供 100 万上下文窗口,输入价格为每百万 token 0.10 美元,输出免费。
OpenRouter 已在其平台上线 OpenAI 的 GPT-6 Luna Decisions,提供 100 万上下文窗口,输入价格为每百万 token 0.10 美元,输出免费。
OpenAI 已面向所有开发者开放 Decisions API 公开测试。OpenAI 表示,该 API 让应用程序选择模型、工具或操作的速度,比通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 最多快 10 倍。
Decisions API 现已以有限预览提供,并使用 GPT-6 Luna 进行实时决策。开发者定义问题和可能的答案,用于分类内容、路由请求或选择智能体的下一步行动。
Arena.ai 现将 OpenAI 的 GPT-6 Luna(Max)列入 Agent Arena 帕累托前沿,净提升为 +1.59%,每项任务的中位成本为 0.05 美元。它比 DeepSeek-V4.1-Flash 便宜 29%,比 Hy4 preview 便宜 76%,净提升分数分别落后 2.27 和 2.51 个百分点。
Arena.ai 报告,OpenAI 的 GPT-6 Luna(Max)在 8,000 次真实世界智能体会话中净提升 +1.6%,每项任务中位成本为 $0.05。它未达到 Agent Arena 的帕累托前沿。
Ali Ghodsi 称,最新 AI 模型在 2,400 名工程师中的测试改变了成本与质量的边界。他说,GPT-6 Luna 在高流量路由中比 Opus 5.5 便宜 20 倍;Opus 5.5 现已成为他们的日常默认模型,质量更高,成本比此前基线低 20%。
Patrick Wendell 表示,Databricks 对 2,400 名工程师在线工作负载的分析,加上离线评测,发现 Opus 5.5 与 GPT-6 Luna 拓展了成本与质量前沿。Opus 5.5 将相同任务的成本较 Opus 4.8 降低 20%,Databricks 正鼓励将其作为日常编程的默认模型。
OpenAI Developers 表示,导致 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 图像理解能力下降的缺陷已经修复;API 与 Codex 中的视觉任务(包括计算机使用)现在应能返回更好的结果。
GPT-6 Luna(Max)得分为 1,593 分,比排在第 41 位的 GPT-5.6 Luna(xHigh)高 74 分。Arena.ai 称,它与 Gemini 3.7 Flash High 和 Qwen 3.8-27B 表现相当,综合价格为每百万 token 0.40 美元。
Pi 表示,这三款模型已在 Radius(radius.earendil.com)上线。
GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 基于 GPT-6 Astra 背后的进展,面向大规模工作提供更快、更实惠的模型。OpenAI 表示,更高效的缓存与推理已反映在 API 价格上,较 GPT-5.6 促销价低 50%。
OpenAI 报告,GPT-6 Luna 在 DeepSWE v1.1 上得分为 66.6%,与中等 effort 下的 Claude Opus 5 和 Fable 5 相当,且每项任务成本低 93%–96%;在更高 effort 下,其事实性与 GPT-5.6 Sol 相当,成本约为后者的百分之一。
ChatGPT 称,面向 Free 与 Go 用户的访问权限将于 2026 年 9 月 22 日逐步开放,用于在桌面应用中试用 GPT-6 Luna。