LangChain 为 Managed Deep Agents 增加由 p0 驱动的免费网络搜索
LangChain 宣布，Managed Deep Agents 现可免费接入由 p0 支持的网络搜索功能。此项集成无需单独开设供应商账户、管理额外 PI 密钥或自行连接搜索工具。
ndrezn 发布的演示展示了具体配置方式与搜索工作流。
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Managed Deep Agents 新增终端界面
LangChain 的 Managed Deep Agents 现已提供终端界面，可用 `mda chat` 启动。Nathan Drezner 表示，它用于在轻量开发中本地测试智能体，Studio 仍可使用。
Managed Deep Agents 0.8 支持用户记忆
Managed Deep Agents 0.8 新增用户记忆，并允许控制记忆的存储位置。Nathan Drezner 表示，在私密上下文中创建的记忆绝不会被共享；Context Hub 让开发者可以查看通用智能体记忆，同时保持用户记忆私密。
LangChain Managed Deep Agents 可按 cron 计划运行
schedules/ 中包含 cron 表达式和提示词的计划文件可以部署，使 Managed Deep Agent 自行运行。
LangChain 的 Managed Deep Agents 可从 Slack 发起 GitHub pull request
LangChain 表示，Managed Deep Agents 只需几行代码即可构建这类智能体。其示例 Patch 在 Slack 讨论串中被提及并收到功能描述后，会发起包含 diff 的 pull request。
LangChain 发布 Managed Deep Agents v0.9，引入 Schedules SDK 与单次运行配置
LangChain 发布 Managed Deep Agents v0.9，新增支持自主任务调度的 Schedules SDK、针对模型与工具的单次运行独立配置以及 Slack 表情回应功能。