LangSmith 微调 CLI smithtune 可在 FireworksAI_HQ 与 baseten 上训练
Ankush Gola 表示，smithtune 会从 LangSmith 拉取、筛选并处理轨迹，在 FireworksAI_HQ 和 baseten 上训练，再用 LangSmith 评估结果。代码位于 langchain-ai 的 GitHub 仓库。
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查看全部AI快讯LangSmith Custom Apps 现已正式发布
LangChain 表示，LangSmith Custom Apps 可以用一条提示词根据智能体数据生成界面，包括用于标注运行记录、对比实验和查看追踪的视图。
Fireworks 表示，它是 LangSmith Fine-Tuning 与 smithtune 的首发训练合作伙伴
Fireworks 表示，它是 LangChain 的 LangSmith Fine-Tuning 与 smithtune 的首发训练合作伙伴，并描述了一条只需一条 CLI、无需单独训练基础设施的路径：从 LangSmith 轨迹到 Fireworks 上的托管 SFT，再到评估与部署。
Managed Deep Agents 0.8 支持用户记忆
Managed Deep Agents 0.8 新增用户记忆，并允许控制记忆的存储位置。Nathan Drezner 表示，在私密上下文中创建的记忆绝不会被共享；Context Hub 让开发者可以查看通用智能体记忆，同时保持用户记忆私密。
LangChain 推出 Managed Deep Agents 0.8
Managed Deep Agents 0.8 新增用户自有凭证与记忆、用于接入内部工具的 HTTP 通道、原生 slackhq 文件传输，以及通过 p0 提供的内置网页搜索。
LangSmith Engine v2 新增红队测试与已验证修复
LangChain 在 Interrupt 发布 LangSmith Engine v2。它能在进入生产前识别智能体问题，在向用户展示前测试拟议修复，并呈现低效的智能体工作以及成本和延迟趋势。
LangChain 在 Interrupt 发布 LangSmith Engine v2
LangChain 在 Interrupt 发布 LangSmith Engine v2，并表示它能主动发现智能体问题，并在用户看到之前加以解决。
LangChain Managed Deep Agents 可按 cron 计划运行
schedules/ 中包含 cron 表达式和提示词的计划文件可以部署，使 Managed Deep Agent 自行运行。
LangChain 将于 9 月 30 日举办 LangSmith Tuned Evaluators 专场
这场活动介绍在线评估的关键要素，以及团队如何用 Tuned Evaluators 分析智能体交互，并把反馈附加到生产环境的追踪记录上。
LangSmith 现已支持包括 Jev 和 SemIf 在内的决策模型
LangSmith 为受支持的决策模型提供每一步的可见性，包括 Jev 和 SemIf。
LangChain 的 Managed Deep Agents 可从 Slack 发起 GitHub pull request
LangChain 表示，Managed Deep Agents 只需几行代码即可构建这类智能体。其示例 Patch 在 Slack 讨论串中被提及并收到功能描述后，会发起包含 diff 的 pull request。
LangChain 突出介绍用于托管深度智能体模型路由的 Typesafe Jev 中间件
LangChain 引用了 nathan drezner，并链接了 Typesafe AI 的 Jev 中间件官方文档。该中间件可在用户定义路由后，为 LangChain 托管深度智能体处理模型选择。
TypeSafe AI 的 Jev 中间件可为 LangChain 托管深度智能体进行模型路由
Nathan Drezner 表示，TypeSafe AI 的 Jev 中间件可与 LangChain 托管深度智能体配合使用，用于模型路由。用户定义路由，Jev 负责模型选择。
LangChain 报告称作为智能体评估评判，Jev 与人类评审员匹配，对比 GPT-5.6 和 Claude Sonnet 4.6
LangChain 表示，其将 Jev 与 GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra 和 Claude Sonnet 4.6 作为智能体评估评判进行了对比测试，报告称每次调用均与人类评审员匹配，方差最高降低 913 倍，每次调用耗时 0.44 秒，完整运行成本为 0.34 美元，而使用 Claude Sonnet 4.6 为 28.17 美元。
Jev-as-a-judge 现已在 LangSmith 中可用
LangChain 表示，Jev-as-a-judge 现已在 LangSmith 中可用。该公司声称，它可以对每条生产轨迹打分，在成本不上升的情况下检查每条轨迹的更多标准，并足够快地发现安全或安保问题以触发自动响应。
LangChain 在 LangSmith LLM Gateway 中将 SemIf 免费开放一周
LangChain 表示，将在 LangSmith LLM Gateway 中把开源决策模型 SemIf 免费开放一周。在被引用的帖子中，Jacob Lee 还表示 SemIf 将免费提供一周，并兼容 TypeSafe SDK。
LangChain 分享 Sydney Runkle 对 typesafeai 新 Jev 模型的讲解
LangChain 重点介绍了 Sydney Runkle 的一段不到 10 分钟的视频，拆解 @typesafeai 的新 Jev 模型以及如何将其接入智能体。