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LangSmith 微调 CLI smithtune 可在 FireworksAI_HQ 与 baseten 上训练

Ankush Gola 表示，smithtune 会从 LangSmith 拉取、筛选并处理轨迹，在 FireworksAI_HQ 和 baseten 上训练，再用 LangSmith 评估结果。代码位于 langchain-ai 的 GitHub 仓库。

LangChain 表示，LangSmith Custom Apps 可以用一条提示词根据智能体数据生成界面，包括用于标注运行记录、对比实验和查看追踪的视图。

Fireworks 表示，它是 LangChain 的 LangSmith Fine-Tuning 与 smithtune 的首发训练合作伙伴，并描述了一条只需一条 CLI、无需单独训练基础设施的路径：从 LangSmith 轨迹到 Fireworks 上的托管 SFT，再到评估与部署。

LangChain 在 Interrupt 发布 LangSmith Engine v2。它能在进入生产前识别智能体问题，在向用户展示前测试拟议修复，并呈现低效的智能体工作以及成本和延迟趋势。

LangChain 在 Interrupt 发布 LangSmith Engine v2，并表示它能主动发现智能体问题，并在用户看到之前加以解决。

这场活动介绍在线评估的关键要素，以及团队如何用 Tuned Evaluators 分析智能体交互，并把反馈附加到生产环境的追踪记录上。

LangSmith 为受支持的决策模型提供每一步的可见性，包括 Jev 和 SemIf。

LangChain 表示，Jev-as-a-judge 现已在 LangSmith 中可用。该公司声称，它可以对每条生产轨迹打分，在成本不上升的情况下检查每条轨迹的更多标准，并足够快地发现安全或安保问题以触发自动响应。

LangChain 表示，将在 LangSmith LLM Gateway 中把开源决策模型 SemIf 免费开放一周。在被引用的帖子中，Jacob Lee 还表示 SemIf 将免费提供一周，并兼容 TypeSafe SDK。