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Sydney Runkle 借助 Harness 模型路由器将编程智能体成本降低 64%

Sydney Runkle 表示，在编程智能体的 harness 中集成模型路由器可在不降低输出质量的前提下削减 64% 的运行成本。该四步工作流涵盖理解任务与模型、将路由器直接嵌入 harness，以及跟踪任务结果。

Cline 现已支持 Pareto 26.10 Preview。该模型可将查询路由至多个前沿模型和开源模型，对回答进行评分并返回最优结果。Cline 表示，该模型能以每项任务 0.24 美元的成本达到 Fable 13.41 美元的 DeepSWE 分数。

OpenRouter Chat 的路由洞察面板会显示 Jev Router 为每一轮选择的模型，以及这一选择背后的评分，包括任务、难度、精确度和更大模型收益。该路由器在此以 typesafe/jev-router 提供。

OpenRouter 已推出 typesafe/jev-router，这是一款由 Jev 与 typesafeai 驱动、支持缓存感知的模型路由器。OpenRouter 表示，它会为每项请求选择最合适的模型与推理强度，并在质量、速度和成本之间取得平衡。

LangChain 引用了 nathan drezner，并链接了 Typesafe AI 的 Jev 中间件官方文档。该中间件可在用户定义路由后，为 LangChain 托管深度智能体处理模型选择。

Nathan Drezner 表示，TypeSafe AI 的 Jev 中间件可与 LangChain 托管深度智能体配合使用，用于模型路由。用户定义路由，Jev 负责模型选择。