Scale AI 发布 SWE-Bench Pro V2
Scale AI 于2026年9月22日发布 SWE-Bench Pro V2,这是 SWE-Bench Pro 更新后的公开划分。
Scale AI 于2026年9月22日发布 SWE-Bench Pro V2,这是 SWE-Bench Pro 更新后的公开划分。
Scale AI 已开源 AgentEnv,该项目是其内部用于支持 AI 智能体训练的强化学习环境基础运行时。
Scale AI 正将 NVIDIA 的 Open Agent Safety Platform 技术纳入 Scale GenAI Portfolio,用于在受控环境中构建、训练、部署、运行和评估 AI 智能体,并落实可执行的安全措施,同时保留其操作记录。
这份联合蓝图将 Scale GenAI Portfolio 带到 Google Cloud,并包含 Gemini Enterprise 集成。Scale AI 表示,它旨在为构建者提供经过验证的基础,以便更快把 AI 投入使用。
DeepLearning.AI 在最新一期 The Batch 中分析了 DeepSeek 的架构,指出其每个 token 的缓存降至 890 字节,较 DeepSeek-V1 缩小了 437 倍。分析还提到,当输入从 4K 扩展至 1M token 时,每个输出 token 的计算量增加了 25%,并指出 Flash 在 AA Index 基准测试中得分超过 V4-Pro。
Arena.ai 在 Agent Arena 上针对 typesafeai 开发的 Jev Router 开展了逾 4,700 次智能体测试。结果显示,虽然该路由模型未能突破现有帕累托前沿,但在响应用户反馈方面展现出了强大的可控性。