Jev-Mem 论文报告 AI 智能体的记忆构建更快

论文 Jev-Mem: System-One-Controlled Agentic Memory for Efficient AI Agents 提出一种受系统一与系统二认知启发的智能体记忆架构。轻量控制器在存储信息时分配记忆类型与关系。读取时，它负责路由、检索预算、图遍历、评分以及何时停止。LLM 仅在最终推理和撰写答案时被调用。

在 LoCoMo 上，论文报告由 LLM 评判的总分为 0.777，相对最强基线提升 11.0%。论文还报告智能体记忆构建速度快 6.6 倍，查询延迟降低 36.7%。记忆构建耗时 158 秒，平均查询延迟降至 0.93 秒。