Google 在 Project Suncatcher 项目下发射搭载 4 颗 TPU 的测试卫星入轨
Google 发射了首颗 Project Suncatcher 测试卫星，将 4 颗 TPU 送入轨道，以验证其 AI 硬件能否在太空环境中运行。
Google 推出 Playground，支持通过 AI 提示词创建和分享视频游戏
Playground 支持用户直接通过 AI 提示词创建并分享视频游戏。
Google 联合 OpenAI、NVIDIA、Kakao 及 Apple 向全球推广 SynthID Detector
Google 正在与 OpenAI、NVIDIA、Kakao 以及即将加入的 Apple 合作推广 SynthID Detector。该验证门户现已面向全球提供英文版本，供用户检测媒介内容是否由 AI 生成。
Google 与 MIT 推出用于硬件和机器学习模型协同设计的 Coco 智能体平台
来自 Google 和 MIT 的研究人员推出了 Coco 智能体平台，旨在帮助 TPU 架构师利用关系数据库仿真扫描和类型化工具，协同设计机器学习模型与加速器。
WHOAFRO 利用 Google Earth AI 智能体原型绘制刚果（金）埃博拉风险地图
在刚果民主共和国埃博拉疫情期间，WHOAFRO 部署了 Google Earth AI 的地理空间推理智能体原型，在数分钟内确定了 48 个暴露定居点及逾 4.55 万名面临风险的人员。
Google Nano Banana 2.1 登上 Arena.ai 图像生成与编辑榜单
Arena.ai 将 Google 的 Nano Banana 2.1 纳入其文生图、图像编辑和多图编辑竞技场；该模型在多图编辑中排名第四，在文生图中排第五，在图像编辑中排第六。
EmbeddingGemma 2 运行内存占用介于 191MB 至 567MB，支持 8K 上下文窗口
Google 公布了 EmbeddingGemma 2 的运行规格。这款 740M 模型运行时的活动内存占用约在 191MB 至 567MB 之间，上下文窗口扩展至 8K，单次最多可处理 5.5 分钟音频、29 张图像或 58 帧视频。
Google for Developers 详解 EmbeddingGemma 2 的离线运行与模块化部署
EmbeddingGemma 2 可完全离线处理多模态工作负载，无需调用服务器。该模型采用模块化设计，开发者可移除未使用的视觉或音频组件以节省内存；支持灵活的维度大小，最多可减少 6 倍本地数据库存储空间，并能与 Gemma 4 搭配构建高效的端侧 RAG 流程。
Google 开始在 GeminiApp、搜索及开发者平台推送 Nano Banana 2.1
Google 已开始在多个平台推送 Nano Banana 2.1，包括 GeminiApp、搜索中的 AI 模式、GoogleAIStudio、FlowByGoogle、StitchByGoogle、Google Ads 以及 Gemini Enterprise Platform。
Google 推出 Nano Banana 2.1 图像生成与编辑模型
Google 宣布推出升级版图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1。据介绍，该模型在视觉设计、基于蒙版的编辑以及主体一致性方面均有提升。
VeriHarness 将基础模型变为长周期智能体任务的验证器
Google 论文 VeriHarness 使用同一基础模型来检查有争议和全体一致的智能体主张。借助有证据支持的修订，它报告称，相比单次 rollout，使用 Gemini 3.5 Flash 提升 6.2 分，使用 Claude Opus 4.8 提升 6.4 分。
Polymarket称OpenAI、Meta、Anthropic和Google高管将在纽约市议会作证
Polymarket称，在人工智能安全担忧加剧之际，OpenAI、Meta、Anthropic和Google的高管将于下周在纽约市议会作证。
Gemini 3.8 Flash TTS 支持写入脚本的发声爆发与倾听附和
Google 表示，Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 可通过写入脚本的非语言提示控制语气、语速和表达细节，包括发声爆发和简短的倾听附和。
Google 将测试 TPU 能否在太空运行
Sundar Pichai 表示，Project Suncatcher 将搭载一颗与 Planet 合作建造的原型卫星，随 SpaceX 的 Transporter-18 任务升空，测试 Google 的 TPU 能否在太空中存活并运行。
Harness-Zero 在去掉专用 harness 后将宏观任务成功率提高到 44.3%
Google 与合作者的一篇论文介绍了 Harness-Zero：优化后的 agent harness 只在训练阶段使用。去掉该 harness 后，宏观任务成功率从 23.3% 升至 44.3%，高于基座模型挂上该 harness 时达到的 41.7%。
Google Vids 新增 Gemini Omni 1.1 Flash，Google 账号可免费使用
Google 新闻称，Gemini Omni 1.1 Flash 与一套新的创意控制功能现已进入 Google Vids。任何拥有 Google 账号的用户都可以在那里免费制作视频，无需专业剪辑技能。
MedGemma 全球下载量超过 1000 万
来自 Google 的消息称，这些基于 Gemma、用于医疗文本与图像的开放权重模型自发布以来下载量已超过 1000 万次。消息将其描述为可供开发者、研究人员和公共卫生机构构建分诊、诊断筛查及其他用途工具的基础。
Gemini 现可连接 13 款新应用
新增连接包括 adobe、squarespace 和 onepeloton。Google Gemini 表示，用户可以在 Gemini 中拓展业务、设计素材并安排锻炼，而不必在多个标签页之间切换。
Gemini 3.8 Flash TTS 在 Artificial Analysis 发音稳健性基准测试中排名第一
Artificial Analysis 表示，Google 已发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，这两款 Google DeepMind 文本转语音模型支持预设音色和声音复刻。在其测试中，Gemini 3.8 Flash TTS 的发音稳健性得分为 89.5%，在 Provider Voice Arena 上的 Elo 为 1,263。
Gemini 3.8 Flash 与 Flash-Lite 文本转语音模型已可在 Gemini API 中使用
Google for Developers 通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 提供 Gemini 3.8 Flash TTS 与 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS，前者用于自然语言语音指导，后者面向大批量音频。