Hassan 训练出 Tev1 0.8B,一款类似 Jev 的小型分类器
Hassan 称他已训练出 Tev1 0.8B,一款他描述为类似 Jev 的小型分类器。在他的 Mac 上,该模型通过 Ollama 完全本地运行,并可对任务进行分类。
他称这次本地运行的端到端延迟约为 50 毫秒。权重和基准测试目前尚未提供,Hassan 表示很快就会发布。
Hassan 称他已训练出 Tev1 0.8B,一款他描述为类似 Jev 的小型分类器。在他的 Mac 上,该模型通过 Ollama 完全本地运行,并可对任务进行分类。
他称这次本地运行的端到端延迟约为 50 毫秒。权重和基准测试目前尚未提供,Hassan 表示很快就会发布。