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Ollama 现可在本地运行类 Jev 决策模型，包括 Nimble
Ollama 表示，类 Jev 决策模型现已可完全在本地机器上运行。Nimble 可通过命令 ollama pull nimble 安装，并经由新的本地 /v1/systemone API 使用。
Hassan 训练出 Tev1 0.8B，一款类似 Jev 的小型分类器
该模型完全在他的 Mac 上通过 Ollama 运行；据他所说，端到端任务分类约需 50 毫秒。权重和基准测试尚不可用，Hassan 表示两者很快就会发布。
Together AI 在 Together serverless 发布 tev1-4B-experimental
这款类 Jev 分类器基于 Qwen3.5 4B 微调，输入价格为每百万 token 0.042 美元，输出为每百万 token 0 美元。Together AI 同时发布数据配方和微调教程，并称训练 Tev1 花费 17 美元。
Nimble 现已成为面向 ChatGPT 和 Codex 的 OpenAI 插件
Nimble 表示，该插件已在 Plugins 标签页提供，可让 ChatGPT 和 Codex 将网页搜索与计算机操作结合，在每次运行后调整检索，并为结果附加来源控制、置信度分数和证据。