Ai2 发布第一阶段字节级模型检查点,保留原始基础权重
Ai2 发布了字节级语言模型的第一阶段检查点。该检查点在保留原始模型权重不变的同时提供预训练字节组件,使研究人员无需重新运行初始阶段即可测试新架构并训练系统。
Ai2 发布了字节级语言模型的第一阶段检查点。该检查点在保留原始模型权重不变的同时提供预训练字节组件,使研究人员无需重新运行初始阶段即可测试新架构并训练系统。
Ai2 宣布其关于改造语言模型以使其在字节级别运行的论文已被 Nature 接收,同时发布了将 Bolmo 方法扩展至 Qwen 和 Llama 的新检查点。
Ai2 发布题为《Supercharging Olmo-core for Efficient and Scalable MoE Training》的技术报告,重点介绍高效且可扩展的 MoE 模型训练。
Ai2 表示,Google Cloud 在 Cloud TPU 上重新运行了 Olmo 3 的 7B 预训练和中期训练,并在留出评估中与原训练结果一致。
Ai2 称,Marin 最新 hero run 包含其 Dolma 3.5 语料库中约 1.8 万亿个 token,且 Marin 的数据配比工作借鉴了 Ai2 的 Olmix 配方和 Organize the Web 数据整理方法。Will Held 称,Marin 的 535B 训练基于 152 个许可允许用于训练的数据集,共计 25 万亿个 token。
在纽约气候周上,Ai2 与 GlobalFishWatch 宣布一项合作,探讨人工智能及 AI 智能体如何用于海洋监测与执法。Ai2 称这项工作是专门打造、开放,并对使用者负责。