GitHub Copilot 应用重建后的拉取请求视图在极端差异下仍保持快速流畅
GitHub 表示,该视图在包含 2,200 个文件、超过 100 万行变更以及超过 400 条行内评论的拉取请求中仍保持快速流畅。
GitHub 表示,该视图在包含 2,200 个文件、超过 100 万行变更以及超过 400 条行内评论的拉取请求中仍保持快速流畅。
GitHub 将从 9 月 24 日起举办面向初学者的直播,讲解如何使用 GitHub Copilot SDK 构建智能体应用,且无需自行实现智能体循环。该系列包含 .NET 和 Java 专场,并提供六种语言报名。
GitHub Copilot 现已全面提供 OpenAIDevs GPT-6 系列的另外两款模型:面向交互式与智能体编程的 GPT-6 Sol,以及 GitHub 所称的轻量、成本最低、适用于较小任务的 GPT-6 Luna。
AnthropicAI 的 Claude Opus 5.5 已在 GitHub Copilot 全面可用,可用于智能体编程、长时间运行的智能体任务和知识工作。GitHub 的早期测试发现,其任务解决表现与 Claude Opus 5 相当,步骤和 token 用量显著更少,并在多步骤任务中能快速从错误中恢复。
GitHub 表示,一名工程师与一组智能体将 GitHub Copilot 智能体运行时移植到 Rust,交付了 80 万行生产代码,同时保持了代码质量。
Alberto Gimeno 表示,GitHub Copilot 桌面应用即将推出可编辑差异,因此可在审阅更改时直接在差异中进行最后调整。