Salesforce 签署协议收购 Listen Labs
Salesforce 已签署最终协议，收购 AI 驱动的客户研究与人类模拟平台 Listen Labs。交易尚未完成。
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查看全部AI快讯Salesforce 与 NVIDIA 为 OpenShell 构建 Slack Admin Bridge
Salesforce 与 NVIDIA 已为 OpenShell 构建 Slack Admin Bridge。OpenShell 是安全运行时，该桥接将 AI 代理的渐进式人工监督引入 Slack。
Critical-State RL 只训练会改变结果的那一次工具调用
DAIR.AI 介绍了 Salesforce AI Research 的一种方法：找出多轮工具调用中动作会改变后续奖励的那一次，并只更新这一次调用。在 BFCL v4 的 missing-function 任务上，训练所选轮次大约增加 14 分。
Salesforce 以测试版开放 Agent Optimizer
Agent Optimizer 可以分析生产会话、发现失败模式、调查并测试修复方案，再将变更暂存以供审核。自主程度调节项决定它自行完成多少工作。
Salesforce 推出 Hunter，用于跨数天至数月的目标
Salesforce 表示，它在 Dreamforce 上推出了 Hunter，并称其为首个运行在该公司长周期运行时上的智能体。Hunter 可以在数天、数周或数月内推进目标，在新信息到来时进行调整，并在用户保持控制的同时接收用户反馈。
Slack 表示 Lightning 中的 Slackbot 可在 Salesforce 记录旁更新交易
在 Salesforce Lightning 中，Slackbot 可在 Salesforce 记录旁使用，无需切换标签页即可更新交易或起草案例解决方案。
最干净的公开终端智能体 RL 集合中，仅 35.8% 通过 Salesforce AI Research 审计
Salesforce AI Research 将该集合的干净比例定为 35.8%，另外两个分别为 10.1% 和 3.3%，并发现两个方向的奖励错误。作者称，用于过滤缺陷环境的 RIVER 在使用不到 TMax 30% 环境的情况下，使 Terminal-Bench-Lite 上的 RL 增益提高 106%，Terminal-Bench v2.1 上提高 30%。