Splunk Agent Observability 新增跨工具 AI Token 追踪与账单预测功能
Splunk 在 Splunk Agent Observability 中推出新功能,支持团队在同一界面追踪多种 AI 编程工具的 Token 用量与成本,并在结算周期结束前预测最终账单金额。
Splunk 在 Splunk Agent Observability 中推出新功能,支持团队在同一界面追踪多种 AI 编程工具的 Token 用量与成本,并在结算周期结束前预测最终账单金额。
在 splunkconf26 上,Splunk 宣布扩大与 awscloud 和 NVIDIA 的合作,为 Splunk AI 提供更强的本地计算能力,支持客户在自主管理的环境中针对敏感机器数据运行受治理的 AI。
Splunk新发布的Machine Data Outlook Report基于逾4,000名负责人的回复,称74%的技术负责人表示,AI与自动化带来了重大数据管理挑战。
Splunk 称,Mitiga 使用 Splunk AI Toolkit 和 Cisco Deep Time Series Model,监测逾 10,000 项采集任务的数据量下降,并将发现时间缩短至数小时。
Splunk 表示,Agent Observability 已在 Splunk Conf 26 亮相,并新增 Tokenomics 与 Observability Studio 功能,用于在生产环境中监控自主智能体。
Token Meter 是 Splunk 推出的免费开源菜单栏工具,可在一次运行进行时显示编程智能体的成本。