EverMind AI、モデルハーネスを進化させるオープンソースシステム Raven を公開

Ravenはホストエージェントを使い、目標をタスクグラフに分割し、各部分をモデルとハーネスのペアに送って、研究、コード、設計、オンコール業務を担わせる。ハーネスの構成要素は診断、変異、再結合され、候補が統計的チェックを通過した後にのみ現在のハーネスを置き換える。

DAIR.AIによると、DeepSeek-V4-Flashでは、研究用ハーネスがBrowseCompで69.3%、Humanity's Last Examで60.0%を記録し、同じモデルを使う他の2つのハーネスは最大でも62.4%と43.3%だった。Ravenのキュレーションされたスキルライブラリは、SkillsBench Pass@1をスキルなしの9.2%から22.6%に引き上げる。論文は Raven: The Harness of Harnesses for Composable Agentic Intelligence。