Google for Developers、EmbeddingGemma 2 の完全オフライン実行とモジュール式デプロイの詳細を公開

Google for Developers は EmbeddingGemma 2 のデプロイ詳細を発表し、同モデルがサーバーとの通信を行わずに完全オフラインでマルチモーダルメディアを処理することを明らかにしました。モジュール型アーキテクチャにより、開発者は不要な画像や音声のコンポーネントを外してデバイス上のメモリ消費を抑えることができ、柔軟な次元サイズ設定によりローカルデータベースのストレージ要件を最大 6 分の 1 に削減できます。

共通のマルチモーダル表現により、中間翻訳を介さずにテキストによる画像検索、長尺音声のスキャン、音声メモによる動画クリップ検索などのクロスモーダル検索が可能です。また、Gemma 4 と組み合わせて、エッジハードウェア上のメモリと計算リソースの消費を最小限に抑えるよう設計された検索拡張生成（RAG）パイプラインを実行することもできます。