Liquid AI、オープンウェイトのマルチモーダル意思決定モデル「Open d1」を公開
Liquid AIは「Open d1」を公開し、エッジデバイスからデータセンターまでリアルタイムの意思決定向けに設計されたオープンウェイトのマルチモーダルモデル「d1-3B」および「d1-omni-600M」を発表した。
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すべてのAIニュースを見るPerplexity Developers、マルチモーダル意思決定モデル「pplx-decider-v1.1-27b」を公開
Perplexity Developers は、更新されたオープンウェイトのマルチモーダル意思決定モデル「pplx-decider-v1.1-27b」を公開しました。入力トークン100万件あたり0.02ドルと v1 の半額で提供され、同チームによると Hugging Face の Decision Index 0.3 ベンチマークで最高位を記録しています。
EmbeddingGemma 2、メモリ消費量191MB〜567MBで動作し8Kコンテキストウィンドウに対応
GoogleはEmbeddingGemma 2の動作仕様を公表した。この740MモデルはアクティブRAM使用量が約191MB〜567MBで、コンテキストウィンドウが8Kに拡大されており、1回の処理で最大5.5分の音声、29枚の画像、または58フレームの動画を処理できる。
Google for Developers、EmbeddingGemma 2 の完全オフライン実行とモジュール式デプロイの詳細を公開
EmbeddingGemma 2 はサーバー呼び出しを一切行わず、マルチモーダルワークロードを完全にオフラインで実行できます。未使用の画像や音声コンポーネントを切り離してメモリを節約できるモジュール設計を採用し、柔軟な次元サイズによってローカルデータベースのストレージを最大 6 分の 1 に削減できるほか、Gemma 4 と連携した効率的なオンデバイス RAG パイプラインにも対応します。
Hassan、AIモデルのGeoGuessr能力を評価する「GeoGuess Bench」を公開
GeoGuess Benchは、世界各地の写真を用いた210問の位置特定タスクでAIモデルを評価する。総合1位はClaude Opus 5.5で、オープンモデルも低い推論コストで競争力のある精度を示した。
Mistral AIが1兆パラメータの「Mistral Large 4」を発表、APIの即時提供を開始
Mistral AIは、総パラメータ数1兆、アクティブパラメータ数490億のネイティブマルチモーダルモデル「Mistral Large 4」を発表した。10月下旬に予定されているオープンウェイト公開に先立ち、現在はAPIおよびMistral Cloudインフラを通じて利用できる。