EmbeddingGemma 2、メモリ消費量191MB〜567MBで動作し8Kコンテキストウィンドウに対応
GoogleはEmbeddingGemma 2の動作仕様を公表した。この740MモデルはアクティブRAM使用量が約191MB〜567MBで、コンテキストウィンドウが8Kに拡大されており、1回の処理で最大5.5分の音声、29枚の画像、または58フレームの動画を処理できる。
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すべてのAIニュースを見るGoogle Gemma、EmbeddingGemma 2 のコード性能が 9.92 ポイント向上と発表
Google Gemma によると、EmbeddingGemma 2 は MTEB (Code) や MIEB (Lite) などのベンチマークで同サイズクラス最高水準の結果を達成し、EmbeddingGemma からコード性能が 9.92 ポイント向上した。
EmbeddingGemma 2の重みがHugging FaceとKaggleで公開、LiteRTおよびMediaPipeに対応
Google for Developersは、EmbeddingGemma 2のモデル重みをHugging FaceとKaggleで公開し、LiteRT、MediaPipe、LangChain、llama_indexへの標準対応を提供した。