DAIR.AI、Meta の RankEvolve を紹介——Claude Code と Codex を組み合わせる
DAIR.AI は、Meta の論文に基づく RankEvolve を、Claude Code と Codex を別々のノードとして実行し、互いの変更をレビューして修復するプロトコルだと説明している。同一予算では、実行精度は 45.8% から 62.5% に上がり、12 回の反復で MovieLens-20M 上の HSTU の NDCG@10 が 4.48% 改善する。
DAIR.AI は、Meta の論文に基づく RankEvolve を、Claude Code と Codex を別々のノードとして実行し、互いの変更をレビューして修復するプロトコルだと説明している。同一予算では、実行精度は 45.8% から 62.5% に上がり、12 回の反復で MovieLens-20M 上の HSTU の NDCG@10 が 4.48% 改善する。